seoloungeGoogle paieška (angl. Google Search) yra populiariausia internetinės paieškos sistema tiek pasaulyje, tiek Lietuvoje. Google paieška ne tik suteikia greičiausią prieigą prie įvairiausių interneto svetainių, bet taip pat pastarosioms užtikrina reikšmingą dalį lankytojų srauto. Būtent todėl yra svarbu suprasti, kaip veikia Google paieška bei SEO. Ir nors konkretūs Google paieškos veikimo algoritmai yra kruopščiai saugoma komercinė paslaptis, pagrindiniai jos veikimo principai yra ganėtinai gerai žinomi.
Informacijos aptikimas ir indeksavimas
Google naudoja įvairias technologijas, programinę įrangą ir algoritmus, kad aptiktų, indeksuotų ir susistemintų informaciją internete. Šį procesą sudaro du pagrindiniai etapai: turinio nuskaitymas (angl. crawling) ir indeksavimas (angl. indexing).
Informacijos aptikimas
Turinio aptikimą užtikriną programinė įranga, kurią Google vadina tikrintuvais, tačiau kuri geriau žinoma, kaip Googlebot arba Google vorai. Tai yra automatizuoti robotai, kurie naršo internete, sekdamas aplankomuose šaltiniuose patalpintas nuorodas. Štai kaip tai vyksta:
- Googlebot apsilankymas svetainėje. Googlebot pradeda naršyti nuo anksčiau indeksuotų puslapių ir seka nuorodas į naujus puslapius. Tai leidžia jam atrasti naują turinį.
- Robots.txt failas. Svetainių savininkai gali naudoti robots.txt failą, kad nurodytų Google botams, kurie svetainės puslapiai gali būti nuskaitomi, o kurie turėtų būti ignoruojami. Tai svarbus failas, leidžiantis kontroliuoti, kokią informaciją paieškos variklis gali nuskaityti ir indeksuoti.
- Svetainių schemos (angl. sitemaps). Svetainių savininkai taip pat gali pateikti svetainių schemas, kad padėtų Google vorams lengviau aptikti naujus puslapius. Svetainių schema yra XML failas, kuriame išvardyti visi svetainės puslapiai ir pateikiama informacija apie jų santykinį svarbumą, paskutinį atnaujinimą ir kitas savybes. Savo svetainės schemą lengviausia pateikti per Google Search Console įrankį (žr. SEO įrankiai).
- Nuskaitymo ar indeksavimo klaidų taisymas. Google Search Console taip pat informuoja svetainių savininkus apie bet kokias aptiktas problemas, pavyzdžiui, puslapio nepasiekiamumas, klaidingos nuorodos ar klaidos svetainių schemose. Tai leidžia greičiau sureaguoti į problemas, ištaisyti klaidas ir taip užtikrinti, kad svetainė būtų tinkamai indeksuota.
Informacijos indeksavimas
Kai Google vorai aptinka naują arba atnaujintą puslapį, jis siunčia surinktą informaciją į Google serverius, kur vyksta indeksavimas:
- Turinio analizė. Google analizuoja puslapio turinį, įskaitant tekstą, antraštes, metažymas, vaizdus ir kitus elementus. Tai padeda Google suprasti puslapio temą ir kontekstą.
- Struktūrizuoti duomenys. Naudodami struktūrizuotus duomenis, svetainių savininkai gali padėti Google geriau suprasti jų turinį. Struktūrizuoti duomenys pateikiami specialiomis žymėmis (žr. schema.org žymės), kurios pateikia puslapio turinį standartizuotu formatu.
- Indekso sukūrimas. Visą surinktą ir analizuotą informaciją Google saugo savo duomenų bazėse. Indeksas yra milžiniška duomenų bazė, kurioje saugoma informacija apie visus aptiktus puslapius.
Google nuolat atnaujina savo indeksą, kad užtikrintų, jog vartotojai gautų naujausią ir aktualiausią informaciją. Google tikrintuvai reguliariai grįžta į anksčiau aptiktus puslapius, kad patikrintų, ar jų turinys pasikeitė. Dažniausiai atnaujinami puslapiai bus dažniau tikrinami.
Puslapių reitingavimas
Google paieškos sistema yra viena pažangiausių pasaulyje. Jos pagrindinis tikslas – pateikti vartotojams kuo tikslesnę ir naudingesnę informaciją. Norint tai pasiekti, Google naudoja sudėtingus algoritmus ir dirbtinį intelektą, kurie padeda analizuoti paieškos užklausas, vertinti turinio atitikimą užklausai, turinio kokybę, prieinamumą ir daugybę kitų veiksnių.
Paieškos užklausos reikšmės analizė
Kai vartotojas įveda užklausą, Google pirmiausia analizuoja šios užklausos reikšmę:
- Natūralios kalbos apdorojimas (NLP). Google naudoja NLP technologijas, kad suprastų vartotojo užklausos reikšmę, kontekstą ir tikslą.
- BERT algoritmas. BERT (angl. Bidirectional Encoder Representations from Transformers) yra vienas pažangiausių Google NLP algoritmų, kuris leidžia geriau suprasti natūralios kalbos niuansus, užklausos kontekstą ir sudėtingesnius klausimus.
- Paieškos tikslo nustatymas. Google analizuoja, ar vartotojas ieško informacijos, nori kažką nusipirkti, ieško vietovės ar paslaugos, ar turi kitą tikslą. Tai padeda pateikti tinkamesnius paieškos rezultatus.
Turinio atitikimas užklausai
Kitas žingsnis yra turinio atitikimo užklausai vertinimas:
- Raktiniai žodžiai ir sinonimai. Google analizuoja, ar puslapyje yra užklausos raktiniai žodžiai ir sinonimai. Tačiau šiais laikais tai nėra vienintelis ir svarbiausias veiksnys, nes Google siekia suprasti kontekstą ir turinio prasmę, ne tik pavienių raktažodžių naudojimą (žr. raktažodžių tyrimas).
- Turinio atitikimas užklausai. Google vertina, kaip gerai turinys atitinka užklausos tikslą. Toks vertinimas apima turinio temą, pateiktą informaciją, jos kokybę ir kt..
- Struktūrizuoti duomenys ir schema.org žymės. Naudojant struktūrizuotus duomenis, svetainių savininkai gali padėti Google geriau suprasti turinio reikšmę ir kontekstą, kas gali pagerinti turinio atitikimą užklausai.
Turinio kokybės vertinimas
Google siekia pateikti tik aukštos kokybės turinį aukščiausiose paieškos pozicijose, todėl vertina daugybę kokybės veiksnių:
- E-E-A-T (angl. Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Google vertina svetainės ir autoriaus patirtį, žinias, autoritetą ir patikimumą. Tai padeda nustatyti, ar turinys yra patikimas ir vertingas.
- Atgalinės nuorodos (angl. backlinks). Kiek ir kokios kokybės nuorodos nukreipia į svetainę, yra svarbus autoriteto rodiklis. Kokybiškos nuorodos iš patikimų svetainių gali žymiai pagerinti svetainės pozicijas paieškos rezultatų puslapiuose.
- Turinio unikalumas ir vertė. Google vertina, ar turinys yra unikalus, originalus ir suteikia vertę vartotojui. Dubliuotas ar kopijuotas turinys gali neigiamai paveikti tiek pavienio puslapio, tiek visos svetainės reitingus.
Vartotojo patirties ir prieinamumo vertinimas
Google taip pat vertina, kaip lengva naudotis svetaine ir kaip greitai ji užkraunama:
- Puslapio įkėlimo greitis. Svetainės greitis yra vienas iš reitingavimo veiksnių. Be kitų problemų, lėtos svetainės įprastai turi didesnį atmetimo rodiklį (angl. bounce rate).
- Mobilieji įrenginiai. Kadangi dauguma vartotojų naršo internete mobiliuosiuose įrenginiuose, svetainės pritaikymas mobiliesiems yra kritiškai svarbus. Google naudoja mobile-first indexing, kas reiškia, kad pirmiausia vertinama svetainės mobilioji versija.
Paieškos rezultatų suasmeninimas ir kontekstualizavimas
Google taip pat stengiasi pateikti individualizuotus rezultatus, atsižvelgiant į vartotojo buvimo vietą, ankstesnes paieškas ir kitus asmeninius veiksnius:
- Lokalus SEO. Jei užklausa yra susijusi su konkrečia vietove, Google pateiks lokalizuotus rezultatus, pvz., vietinių verslų informaciją, žemėlapius ir apžvalgas. Plačiau: Lokalus SEO.
- Suasmeninti rezultatai. Pateikiant rezultatus, taip pat atsižvelgiama į vartotojo ankstesnes paieškas, naršymo istoriją ir kitus veiksnius, kad būtų pateikti labiau aktualūs rezultatai.
Apibendrinant, Google naudoja sudėtingus algoritmus bei dirbtinį intelektą, kad pateiktų vartotojams kuo tikslesnę ir naudingesnę informaciją. Nuo paieškos užklausos reikšmės analizės iki turinio atitikimo užklausai, turinio kokybės vertinimo ir vartotojo patirties įvertinimo – visi šie veiksniai padeda Google teikti aukštos kokybės ir aktualius paieškos rezultatus.
Žinoma, visa tai yra tik bendri, abstraktūs Google paieškos veikimo principai. Norint tinkamai atlikti SEO optimizavimą savo svetainei, svarbu suprasti ir tai, kaip konkrečiai veikia bei sąveikauja skirtingi paieškos algoritmai.
Domina SEO paslaugos?
Tuomet susisiekite su mumis. Pasikalbėsime apie jūsų projekto optimizavimo perspektyvas ir kaip galėtume jums padėti.